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過去の実績詳細

東海理化電機製作所 6995

12 勝/ 5

売りシグナル 点灯中

過去1年間で17回中12回株価が下落した(12勝/5敗)売りシグナルが本日点灯しています。
過去の実績では5営業日後の下落率は-3.9%です。

2025年05月29日終値時点
2024/05/30 08/27 11/26 02/27 05/29
シグナル
点灯
翌営業日
始値
5営業日
終値
5営業日
株価変動
2025/05/29
2,184円
- - -
-
2025/05/13
2,172円
2,170円 2,131円 -39
(-1.8%)
2025/05/12
2,148円
2,192円 2,158円 -34
(-1.6%)
2025/03/26
2,423円
2,389円 2,219円 -170
(-7.1%)
2025/03/25
2,423円
2,438円 2,234円 -204
(-8.4%)
2025/03/24
2,404円
2,423円 2,234円 -189
(-7.8%)
2025/03/21
2,367円
2,400円 2,300円 -100
(-4.2%)
2025/03/19
2,335円
2,335円 2,375円 +40
(+1.7%)
2025/03/18
2,321円
2,325円 2,423円 +98
(+4.2%)
2025/01/30
2,338円
2,339円 2,248円 -91
(-3.9%)
2024/12/30
2,279円
2,281円 2,177円 -104
(-4.6%)
2024/12/12
2,207円
2,183円 2,186円 +3
(+0.1%)
2024/12/10
2,195円
2,208円 2,152円 -56
(-2.5%)
2024/10/31
2,174円
2,163円 2,090円 -73
(-3.4%)
2024/10/30
2,159円
2,172円 2,156円 -16
(-0.7%)
2024/10/29
2,021円
2,021円 2,170円 +149
(+7.4%)
2024/10/28
2,015円
2,021円 2,123円 +102
(+5.0%)
2024/09/26
2,028円
1,984円 1,970円 -14
(-0.7%)

掲載情報について

1:「トレードチャンス」について

  • 「トレードチャンス」では、株式会社ミンカブ・ジ・インフォノイド(以下「ミンカブ」といいます。)から提供を受けた株式分割等の調整を反映した過去5年分の株価データを利用して、SBI証券の業務委託先であるAlpacaTech株式会社(以下「AlpacaTech」といいます。)が分析モジュールを利用し当日の終値に対してテクニカルシグナルの有無を計算します。日本株式市場に上場する株式のうち一定の条件を満たす銘柄を分析対象としています。
  • バックテスト分析では、テクニカル指標であるボリンジャーバンドとストキャスティクスを使用して、最大過去5年間の株価の反発および反落を捉えるバックテストに基づくテクニカル分析を行い、作成した情報を参考情報として掲載しています。直近1年間で10回以上のシグナルが発生し、かつ、その勝率(翌営業日の始値から5営業日後の終値においてわずかでも株価が上昇した場合を勝ちとみなす)が60%以上のときに買いシグナル、直近1年間で10回以上のシグナルが発生し、かつ、その勝率(翌営業日の始値から5営業日後の終値においてわずかでも株価が下落した場合を勝ちとみなす)が60%以上のときに売りシグナルが点灯するものとします。直近1年間の勝率の高いものから最大50銘柄を表示しています。 ロジックの詳細はこちらexternalをご参照ください。
  • 当該掲載情報は、将来の投資収益等を示唆または保証するものではなく、個別の取引の推奨をするものではありません。「その他ご注意事項external」をよくお読みください。

2:「日本株材料」・「市況」・「見つける」について

  • 本サイトでは、ミンカブから提供を受けたニュース記事等の情報および、AlpacaTechがGoogle LLC(以下「Google」といいます。)が提供するGeminiを用いて作成した情報(以下、本サイトで提供される情報をあわせて「本情報」、情報の提供者を「情報提供者」といいます。)を掲載しています。AlpacaTechは、生成AIであるGoogleのGemini(以下「生成AI」といいます。)に対し、特定のプロンプトを与えることにより、掲載情報の作成を行っています。
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  • 日本株式市場に上場する株式のうち一定の条件を満たす銘柄を、本情報において取扱対象としています。

「日本株材料」・「市況」について

  • 「日本株材料」では、生成AIを利用して、ニュース記事を「好材料」のものと「悪材料」のものに分類し、一定の基準により点数化した上で、点数が高い順に表示します。また、各記事に関連する銘柄情報と配信日から過去1か月分の値動きのチャートについても、ともに表示します。
  • 記事冒頭の概要は生成AIを利用して作成しています。

「見つける」・銘柄タグ について

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